记：您提到了脑科学，您能介绍一下脑科学的发展历程和相关知识吗？
曹：脑科学本身是一个很宽泛的交叉学科，从微观到介观再到宏观有很多层面上的研究。脑科学的历史相比物理、化学来说比较短，1990年之前，脑科学了解的东西还非常有限，原因包括设备的局限性以及研究人脑的伦理等问题。1990年美国最早提出“大脑计划”，之后欧洲日本不断有脑计划被提出；2012年欧盟再一次提出了“欧盟脑计划”，得到全球广泛的关注；2013年四月，美国再提“大脑计划”。在这些脑计划的推动下，人类对大脑的了解在过去的二十多年时间里，从几乎是零或者十分的水平，提高到现在的水平，应该说是到及格了吧，六十分或者七十分，这是我个人的感觉。当然六七十分还不算高，我们对人脑确实还有很多不了解的地方，还有很大的空间提升。
记：我们知道中国传媒大学脑科学与智能媒体研究院不但从事脑科学，也从事人工智能方面的研究，能请您简单介绍一下院里相关科研情况吗？
曹：我们2013年建立了脑科学与智能媒体研究院。我们研究的方向有两个，一个是脑科学，另一个是深度学习。
我先说脑科学这方面。简单地讲，我们具体从事对大脑的模拟仿真。二十年前这听上去是不可能做的事情，为什么？道理很简单，就是因为我们的脑细胞太多了，大脑的神经元太多了，是一个天文数字。但是在1952年的时候，两位科学家Hodgkin和Huxley发明了能够描述神经元产生电信号的一组方程（HH方程），因此获得诺贝尔奖。这是神经生理学的一个最具奠基性的工作，有了这样的一组数学方程，而且方程里边的参数都有很好的物理学、生理学的意义，强大的计算机就可以对这个方程进行模拟，进行数值计算。但是在过去，因为计算机的能力太低，这个方程非常复杂，难以真正的、大规模地计算。欧盟的脑计划项目实际上做的事情就是用超级计算机对这个HH方程、对大脑的一部分进行模仿。
我们研究院进行大脑模拟仿真的一个重大创新点，就是对方程做了一些特殊的处理，使得计算的速度比他们快了一百倍，这样就有可能用现在的计算机来进行更大规模的计算，这也是从去年开始北京市在推“类脑研究”当中的一个核心项目，我们和北大、中科院自动化所、清华一起，首先开始了北京市脑计划类脑研究项目。
我们初步是用一个自主研发的仿真软件来构建人类视觉系统，从眼球、视网膜一直到我们的初级视皮层，然后进一步的到高级的视皮层。将来可以更进一步模拟跟海马的全面连接，来看我们大脑怎么看到东西、形成认知，然后产生记忆的一系列过程，这个过程会在我们的计算中心进行，对科研很有帮助。但是如何把这样的研究成果用于类似于深度学习这样的一个领域里，需要对所研究结果进行简化，简化以后如果合适，就可以在深度学习领域有更多的创新。
我们在深度学习这方面也在开展一系列的工作。因为我们是传媒大学，我们的处理对象主要就是媒体，具体就是说视频、文本甚至一些特殊的图像。例如我们在做的视频的智能分析，人看完一段视频后，可以讲出这个视频讲了一个什么故事，能用文本描述人刚才看过的视频；但现在计算机做不到，如果能做到的话，将来的搜索就会变得非常方便。现在北京市市协同创新研究院在传媒大学设立智能媒体研究中心，我们院是这个中心的核心载体。我们开展面向市场的视频智能化的研究，研究如何把视频进行很好的碎片化，使得电脑能像人一样对视频进行文字性的描述，并且比人还要准确一点。比如说这一段是在哪个位置，那一段是在哪个位置，将来要组织新的视频的话就会非常方便。以上是我们在深度学习具体应用这方面的工作。
因为现在研究院规模还比较小，所以这两大任务就已经让我们非常饱和了。我们现在也配合学校的其他的研究团队，例如中文的文本处理，我们提供一些类脑研究上的想法和成果，配合大家展开一些研究工作。
